یک بلاگ برای هرچیز جدید و جالب

انتخاب خودتو بکن!

برای توسعه اپلیکیشن‌های اندروید، قدم اول انتخاب زبان برنامه‌نویسیه. تفاوت‌های بین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف می‌تونن یه مقدار پیچیده و ظریف باشن. اما چیزی که حتی مهم‌تر از خود زبان هستش، ابزار متصل بهش و قابلیت‌ها و مقاصد اون ابزار هستن.

زبان‌های رایجی که ممکنه برای برنامه‌نویسی اندروید در نظر بگیرین عبارتند از:

جاوا) زبان رسمی توسعه‌ی برنامه‌های سیستم‌عامل اندروید که توسط اندروید استودیو نیز پشتیبانی می‌شه. برای مدت طولانی‌تری نسبت به کاتلین، زبان رسمی اندروید بوده و خب خارج از برنامه‌نویسی اندروید هم کاربرد‌های بی‌شماری داره.

کاتلین) یکی دیگه از زبان‌های رسمی اندروید. شباهت‌های زیادی به جاوا داره ولی خب یه مقدار آسون‌تر هم می‌تونه باشه. گرچه خارج از برنامه‌نویسی اندروید کاربرد زیادی نداره اما در حال حاضر زبان ترجیحی گوگل برای برنامه‌نویسی اندروید هستش. اما در هر صورت می‌تونه واسه‌ی افرادی که قصد دارن توسعه‌دهنده‌ توی پروژه‌های مختلف (جدا از اندروید) باشن، خیلی جذاب به نظر نیاد.

سی پلاس پلاس) اندروید استودیو از طریق جاوا ان‌دی‌کی از سی پلاس پلاس پشتیبانی می‌کنه. سی پلاس پلاس یه مقدار پیچیده تره البته، و معمولا مورد توجه تیم‌های حرفه‌ای و بزرگ هستش و خب هم‌چنین به علت پشتیبانی شدن توسط Unreal Engine می‌تونه برای بازی‌سازی بسیار مناسب باشه.

سی‌شارپ) یک جایگزین ساده‌تر برای سی و یا سی‌ پلاس پلاس. این زبان حتی مقداری از جاوا هم آسون‌تره ولی در عین شباهات بسیاری بینشون هست. توسط ابزار‌های کاربردی زیادی از جمله Unity و Xamarin پشتیبانی می‌شه که برای توسعه‌های بین پلتفرمی و هم‌چنین توسعه‌ی بازی بسیار مناسبن.

جاوا اسکریپت (PhoneGap)) اگه بلدین که چطوری صفحات وب پویا بسازین، می‌تونین از طریق PhoneGap از این دانشتون برای ساختن اپلیکیشن‌های بین‌ پلتفرمی استفاده کنین.

جاوا

وقتی بحث توسعه اپلیکیشن‌های اندرویدی پیش می‌آد، جاوا یکی از دو گزینه‌ی رسمیه. و این مساله به این معنی هستش که این زبان از طریق گوگل پشتیبانی بسیاری دریافت می‌کنه. اکثر برنامه‌های اندرویدی (غیر بازی‌ها) احتمالا توسط جاوا و یا کاتلین نوشته شدن. راه اول برای توسعه‌ی اپلیکیشن‌های اندرویدی، دانلود کردن اندروید استودیو هستش. این برنامه Android SDK رو هم داخل پکیجش داره که مجموعا به شما هر ابزار که برای توسعه نیاز دارین رو می‌ده. منابع رسمی گوگل همواره برای جاوا (و یا کاتلین) هستن و پشتیبانی زیادی توی فضای نت متوجه این زبان هستش.

خود زبان جاوا در سال ۱۹۹۵ توسط Sun Microsystems انتشار پیدا کردش و از اون زمان تا حالا برای بازه‌ی بسیار بزرگی از برنامه‌نویسی اپلیکیشن استفاده شده. حتی حالا که گوگل کاتلین رو زبان ترجیحی خودش قرار داده هم، جاوا به شکلی برای همه‌‌ آشنا و جا افتاده‌ست که تیم‌های توسعه‌ی خیلی زیادی هنوز هم این زبان رو انتخاب می‌کنن.

اگر در یادگیری جاوا نیاز به راهنمایی دارید به مقاله‌ی جدیدترین روش یادگیری زبان برنامه نویسی جاوا اندروید (سال ۲۰۲۰) مراجعه کنید

کاتلین

کاتلین مدتیه که یک زبان رسمی برای توسعه اندروید هست و گوگل حتی تا اونجا پیش رفته که این گزینه را به گزینه‌ای مناسب برای توسعه اندروید تبدیل کرده. مانند جاوا ، کاتلن هم روی ماشین مجازی جاوا کار می‌کنه. همچنین کاملاً قابل جابجایی با جاوا است و باعث کاهش یا افزایش اندازه پرونده نمیشه. کاتلین یک سیستم ساده‌تر و آسون برای خواندن کدها داره و همچنین خطاهایی مانند null point exceptions رو از بین می بره و حتی شما رو مجبور نمی‌کنه آخر هر لاینتون سمی‌کالن بذارین.

C++ / C

عادلانه است که بگیم اکثر افرادی که این مطلب را می خونن ، نباید این مسیر را برای توسعه برنامه های اندروید انتخاب کنند.

Android Studio با استفاده از Android NDK (کیت توسعه بومی) پشتیبانی از کد C / C ++ را ارائه میده. این یعنی شما کدی رو می‌نویسید که در دستگاه مجازی جاوا اجرا نمیشه ، بلکه بصورت محلی روی دستگاه اجرا میشه و کنترل بیشتری بر چیزهایی مثل تخصیص حافظه میده.

برای برنامه‌های سنگین، مثل بازی‌های سه بعدی، این به شما امکان میده بتونید عملکرد بیشتری از دستگاه اندرویدی خودتون بکشید. همچنین یعنی که شما قادر خواهید بود از کتابخانه هایی که در C یا ++C نوشته شده اند استفاده کنید. با این حال ، تنظیم اون هم بسیار سخت‌تره ، اشکالات زیاد و انعطاف پذیری کمتری داره و اگه می‌خواید یک بازی رایانه‌ای درست کنید ، احتمالاً بهتره از یک موتور بازی آماده مانند Unity استفاده کنید.

#C

C # توسط مایکروسافت با هدف ترکیب قدرت ++C و سهولت ویژوال بیسیک ساخته شده. خیلی شبیه به جاوا عمل می‌کنه و اگه یکی از این زبان‌ها رو بدونید ، یادگیری زبان دیگه خیلیی ساده خواهد شد.

درست مثل جاوا، سی‌شارپ هم قابلیت بازیافت‌ حافظه رو داره. به این معنی که نیاز نیست نگران مشکلات مربوط به استفاده‌ی نادرست از حافظه و تمیز کردنش به صورت دستی رو داشته باشین.

(HTML / CSS / JavaScript (PhoneGap

PhoneGap برنامه‌ای است که از Apache Cordova پشتیبانی می‌کنه و در اصل به شما این امکان میده برنامه‌هایی رو با استفاده از همان کدی که معمولاً برای ایجاد یک وب سایت استفاده می‌کنید ایجاد کنید.

سپس از طریق وب‌ویو نمایش داده می‌شه (ابزاری که یک وبسایت رو از طریق اپلیکیشن نمایش می‌ده). PhoneGap مانند یک پل عمل می کند و به توسعه دهندگان امکان دسترسی به برخی ویژگی های اصلی تلفن یا تبلت مانند شتاب سنج یا دوربین را می دهد.

هرچند این توسعه اندروید “واقعی” نیست و تنها برنامه نویسی واقعی جاوااسکریپت خواهد بود. اما اگر میخواید ادعای یک فرد توسعه دهنده‌ی اندروید رو داشته باشید، بهتره شجاع باشید و یکی دیگه از گزینه‌های لیست رو انتخاب کنید.

https://amanjacademy.com/

مقایسه پایتون و PHP

هردوی این زبا‌ن‌ها بسیار قدرتمند و محبوب هستند و هرکدام مزایا و معایبی دارند.

زبان برنامه نویسی پی اچ پی، زبانی کلاسیک بوده و از قدیم تا به امروز برای برنامه‌نویسی اَپ‌های تحت وب از آن استفاده شده است.

زبان‌برنامه‌نویسی پایتون ، زبانی جدیدتر و به‌روزتری است که علاوه بر وب میتوان برای پلت‌فرم‌های دیگر از آن استفاپه کرد.

برای مقایسه این دومورد حوزه‌های مختلفی نیاز به بررسی دارند که در ادامه مبینیم.

آسان بودن یادگیری

برای یک توسعه دهنده‌ی وب مبتدی یکی از مهم‌ترین عوامل، درنظر گرفتن سهولت یادگیری است. برنامه نویسان ممکن است در سطوح گوناگونی باشند و اگر فردی پیش‌زمینه‌ای از هیچ زبان برنامه‌نویسی نداشته باشد، بدون شک یادگیری پایتون خیلی آسان‌تر است.

پایتون یک زبان برنامه نویسی کلی است و یادگیری آن آسان است. برنامه‌ها در پایتون کوتاه‌تر هستند و نوشتن آن‌ها در مقایسه با دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی آسان‌تر است، به همین دلیل در بسیاری از اَپ‌ها از این زبان استفاده می‌شود. ترکیب‌های موجود در این زبان ساده‌تر هستند و کدهای موجود در آن نسبت به زبان‌های برنامه‌نویسی مشابه، راحت‌تر خوانده می‌شود.

از طرف دیگر، PHP یک زبان برنامه نویسی کلی محسوب نمی‌شود. هدف از ایجاد PHP، طراحی اپ‌های مخصوص وب است که دارای جزییات و پیچیدگی زیادی است. به‌صورت کلی، یادگیری PHP به زمان بیشتری نیاز دارد.

قابلیت استفاده

قابلیت استفاده یک عامل اصلی است برای انتخاب یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی است.

درنظر بگیرید که interface ها بین سرورها و کاربران ارتباط برقرار می کنند از این رو یک زبان با قابلیت استفاده‌ی بالا در توسعه‌ی اپلیکیشن‌های قوی و کارایی بالا بسیار ضروری است. PHP یک زبان با مستندات بسیار خوب و دیدگاه آن بسیار کلاسیک است درحالی که Python درجای خود دستورالعمل‌های بسیار دشوار را با ساده‌ترین توانایی خواندن کد دنبال می کند.

پشتیبانی آنلاین

پایتون و PHP هردو از سرعت بالایی برخوردار هستند. اگر برایتان سوال شده که PHP یاد بگیرم یا پایتون، باید بدانید که جامعه بزرگی از برنامه‌نویسان پشت هردو زبان PHP و Python قرار دارند.

PHP از مدت‌ها قبل در طراحی صفحات وب استفاده می‌شود و برنامه‌نویسان زیادی به آن اعتماد دارند. به همین دلیل همیشه می‌توانید روی کمک متخصصان و کاربلدان این حوزه حساب باز کنید.

برخلاف PHP، پایتون محدودیتی در کابرد ندارد و به‌جز ساخت صفحات وب در بخش‌های مختلفی استفاده می‌شود. همین تنوع باعث شده که کاربران پایتون زیاد شوند و در نتیجه افراد زیادی هستند که می‌توانید از آن‌ها کمک بگیرید.

شرکت‌های بزرگی روی پایتون و PHP حساب باز کرده و در بخش‌های حساسی از این دو زبان استفاده می‌کنند. مثلا گوگل از چندین سال قبل سراغ پایتون رفته است و در بعضی از محصولات خود مثل یوتیوب از آن استفاده می‌کند.

در مقابل محبوب‌ترین سیستم مدیریت محتوا دنیا یعنی وردپرس با PHP ساخته شده است. اعتماد این برندهای موفق به PHP و Python به برنامه‌نویسان آرامش خاطر می‌دهد تا با خیالی راحت از آن‌ها استفاده کنند.

منابع آموزشی

منابع آموزشی بسیار خوبی برای هردو زبان برنامه‌نویسی در دسترس است. وبسایت‌ها و فروم‌های بسیار زیادی وجود دارند که در آنها می‌توان منابعی پیرامون یادگیری و استفاده از پایتون یا PHP را در آن ها پیدا کرد. رقابت آن‌ها در این زمینه خیلی نزدیک است و مانند پشتیبانی آنلاین، نمی‌توان یکی از آن‌ها را در این زمینه برتر از دیگری دانست.

از نظر منابع آموزشی، هر دو زبان برنامه‌نویسی از شرایط خیلی خوبی برخوردار هستند.

قیمت

پایتون و PHP هر دو کاملا رایگان و اپن سورس هستند و در واقع در این زمینه هردوی این برنامه‌ها برتر از زبان‌های برنامه‌نویسی غیر رایگان هستند.

سرعت

نسخه PHP 5.X خیلی کند است و زمان تقریبا زیادی برای اجرا نیاز دارد. با این حال، نسخه PHP 7.X خیلی سریع است، تقریبا 3 برابر سریعتر از پایتون است.

در برخی اپ‌ها، سرعت اجرای برنامه اهمیت بسیار زیادی دارد. برای مثال، در سیستم‌های بانکی که روزانه هزاران تراکنش در آنها انجام می‌شود، 3 برابر کند بودن می‌تواند تاثیر منفی زیادی روی عملکرد کلی سیستم بگذارد. بنابراین از نظر سرعت؛ PHP برتری فاحشی نسبت به پایتون دارد.

با این وجود باید توجه کرد که برای بسیاری از برنامه‌های ساده، این اختلاف سرعت، چندان زیاد نیست و تفاوت زیادی را ایجاد نمی‌کند. برای مثال، در عمل بین 10 میلی ثانیه و 30 میلی ثانیه اختلاف چندانی وجود ندارد و نمی‌توان یک اپ را به این خاطر، کند خواند.

انتخاب چارچوب وب

رایج‌ترین چارچوب‌های وب استفاده شده در پایتون، جانگو، فلاسک، پایلون، پیرامید است.

از طرف دیگر PHP بیشتر از چارچوب‌های وب کودینیتیر، زند، لاراول و سیمفونی استفاده می‌کند.

جانگو بسیار ایمن، سریع، مقیاس پذیر و دارای قابلیت استفاده آسان است. بسیار قدرتمند است و در بسیاری از اپ‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

به صورت مشابه کورینیتیر و لاراول نیز بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرند و تقریبا در تمام اپ‌هایPHP از این دو چارچوب استفاده می‌شود.

پایتون و PHP در این زمینه دارای عملکردی نزدیک و مشابه هستند. با این وجود، افراد تازه کار استفاده از جانگو را ترجیح می‌دهند زیرا استفاده از آن آسان‌تر است و زمان کمتری را از شما خواهد گرفت.

رفع باگ

خطا و مدیریت خطا یک بخش جدانشدنی از برنامه نویسی است و قطعا زمانی که در حال برنامه‌نویسی هستید با مشکلات و خطاهای مختلفی مواجه می‌شوید.

پایتون از یک دیباگر (رفع باگ کننده) قوی به نام PDB استفاده می‌کند. یادگیری و استفاده از PDB حتی برای افراد مبتدی بسیار آسان است.

از طرف دیگر، PHP از دیباگر XDebuger برای رفع باگ استفاده می‌کند. هر دوی این‌ها دارای خصوصیات رفع باگ مشابه هستند.

در این زمینه پایتون و PHP عملکرد نزدیکی دارند و هیچکدام از برتری خاصی برخوردار نیستند.

اشتغال و درآمد بالقوه

برنامه‌نویسی صرفا برای سرگرمی نیست و دلیل واضح و مهم دیگر کسب درآمد مالی است. از این رو جنبه‌ی اشتغال وارد می شود که به تعداد شغل‌های موجود در بازار بستگی دارد. موضوعی که ارتباط نزدیک با این زمینه دارد کسب درآمد است که بستگی به تقاضا و برنامه‌نویسان حرفه‌ای دردسترس در یک زمینه خاص دارد

PHP از استفاده‌ی گسترده‌ای برخوردار است زیرا موقعیت‌های شغلی زیادی دارد، بنابراین برنامه‌نویسیان زیادی در این زبان تخصص دارند.

در آخر به‌صورت خلاصه قابلیت‌های این دو زبا‌ن برنامه‌نویسی را نام برده‌ایم:

1. پیش بینی قیمت سهام

یکی از بهترین ایده ها برای شروع آزمایش در مورد پروژه های یادگیری ماشینی برای مبتدیان ، کار در پیش بینی قیمت سهام است. سازمان های تجاری و شرکت ها امروزه در جستجوی نرم افزاری هستند که بتوانند عملکرد شرکت را نظارت و تحلیل کنند و قیمت های آینده سهام های مختلف را پیش بینی کنند.

با داده های بسیار زیادی که در بازار بورس موجود است ، این کانون فرصت مناسبی برای دانشمندان داده که تمایل به امور مالی دارند میباشد .
با این حال ، قبل از شروع کار ، شما باید دانش نسبتاً خوبی را در زمینه های زیر داشته باشید:

تجزیه و تحلیل پیش بینی: با استفاده از تکنیک های مختلف هوش مصنوعی برای فرآیندهای مختلف داده مانند کاوی داده ها ، اکتشاف داده ها و غیره برای پیش بینی رفتار نتایج احتمالی.
تحلیل رگرسیون: تحلیل رگرسیون نوعی تکنیک پیش بینی است که براساس تعامل بین متغیر / متغیر وابسته (هدف) و مستقل (پیش بینی کننده) میباشد .
آنالیز عمل: در این روش کلیه اقدامات انجام شده توسط دو روش ذکر شده در بالا مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد که پس از آن نتیجه در حافظه یادگیری ماشین تغذیه می شود.
مدل سازی آماری: فرایندی شامل ساخت توضیحات ریاضی یک فرآیند در دنیای واقعی و توضیح عدم قطعیت ها در صورت وجود.

2. پیش بینی مسابقات ورزشی توسط یادگیری ماشین

2. درکتاب Moneyball از مایکل لوئیس ، تیم دو و میدانی اوکلند با ترکیب تکنیک پیشاهنگی بازیکنان خود و تحلیل آن در برنامه بازی خود ، چهره بیس بال را دگرگون کردند. و درست مثل آنها ، شما نیز می توانید در دنیای واقعی ورزش را متحول کنید!

از آنجا که هیچ کمبود اطلاعات و داده ای در دنیای ورزش وجود ندارد ، می توانید از این داده ها برای ساخت پروژه های یادگیری ماشین سرگرم کننده و خلاق مانند استفاده از آمار ورزشی دانشگاه خودتان استفاده کنید تا پیش بینی کنید کدام بازیکن بهترین حرفه را در کدام رشته ورزشی (استعدادیابی استعدادی).

همچنین می توانید با تجزیه و تحلیل نقاط قوت و ضعف بازیکنان در یک تیم و طبقه بندی بازیکنان بر اساس آن ، مدیریت تیم را ارتقا دهید.با وجود آمار و اطلاعات ورزشی موجود ، این یک عرصه عالی برای تسریع مهارتهای اکتشاف و تجسم اطلاعات شما میباشد. و میتواند به شما کمک کند که رزومه کاریتان بسیار جالب تر از سایرین به نظر برسد. برای هر کسی که دارای مهارت خاصی در پایتون باشد ، Scikit-Learn گزینه ایده آلی خواهد بودزیرا شامل مجموعه ای از ابزارهای مفید برای تحلیل رگرسیون ، طبقه بندی ، ورود داده ها و غیره است.

3. ایجاد یک شبکه عصبی توسط ماشین لرنینگ که بتواند دست خط را بخواند

یادگیری عمیق و شبکه های عصبی دو رکن اصلی هستند که در هوش مصنوعی اتفاق می افتد. این دو ما را به شگفتی های تکنولوژیکی مانند اتومبیل بدون راننده، تشخیص تصویر و غیره نزدیک تر میکنند. بنابراین، اکنون زمان اکتشاف در عرصه شبکه های عصبی است.
پروژه یادگیری دستگاه شبکه عصبی خود را با چالش طبقه بندی رقمی دست نویس MNIST آغاز کنید. این رابط کاربری برای مبتدیان بسیار کاربر پسند و ایده آل میباشد.

4. یک آنالیزور احساسات تهیه کنید!

اگرچه بیشتر ما از رسانه های اجتماعی برای انتقال احساسات و نظرات شخصی خود در جهان استفاده میکنیم، یکی از بزرگترین چالش ها درک “احساسات” در پشت پست های رسانه های اجتماعی است…به نظر ایده جالبی برای پروژه یادگیری ماشین بعدی شماست! رسانه های اجتماعی تعداد زیادی محتوای تولید شده توسط کاربران رو به رشد دارندد. با ایجاد یک سیستم ماشین لرنینگ که می تواند احساسات موجود در متن ها یا یک مقاله را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد ، درک سازمان ها از رفتار مشتریانشان را بسیار ساده تر می کند.

این موضوع به نوبه خود به آنها امکان می دهد خدمات مشتری خود را بهبود بخشند و از این طریق زمینه ای برای رضایت بیشتر مصرف کننده فراهم کنند. برای شروع کار با پروژه تجزیه و تحلیل احساسات ، می توانید داده های مربوط به توییتر یا Reddit را استخراج کنید.

اگر میخواهید شروع به کار بر روی ایده های خود کنید بد نیست از وضعیت ماشین لرنینگ در کشور آشنا شوید، میتوانید در این خصوص به مقاله بازار کار یادگیری ماشین در ایران مراجعه نمایید.

5.سیستم قیمت گذاری بلیط فیلم

با گسترش سیستم عامل های OTT مانند Netflix ، Amazon Prime ، مردم ترجیح می دهند به راحتی فیلم های مورد علاقه شان را تماشا کنند. عواملی مانند قیمت گذاری ، کیفیت محتوا و بازاریابی بر موفقیت این سیستم عامل ها تأثیر گذاشته است.

هزینه ساخت یک فیلم حرفه ای اخیرا بسیار افزایش یافته است. وتنها 10٪ فیلم هایی که ساخته می شوند سود قابل توجهی کسب می کنند. رقابت شدید سیستم عامل های تلویزیونی و OTT به همراه هزینه بالای بلیط باعث شده است تا فروش بلیط فیلم ها سخت تر شوند.

یک سیستم قیمت گذاری پیشرفته بلیط قطعاً می تواند به سازندگان و بینندگان فیلم کمک کند. با افزایش تقاضای بلیط و برعکس ، قیمت بلیط ها می تواند بالاتر و یا کمترشود. هرچه زودتر بیننده بلیط تهیه کند ، هزینه کمتری برای فیلمی با تقاضای زیاد دارد. سیستم شما بسته به علاقه بینندگان ، سیگنالهای اجتماعی و عوامل تقاضای عرضه ،باید به طور هوشمندانه قیمت گذاری را محاسبه کند.

6. سیستم بهداشت را با یادگیری ماشینی تقویت کنید

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ از چندی قبل شروع به نفوذ در صنعت مراقبت های بهداشتی کرده اند و به سرعت در حال تغییر کیفیت مراقبت های بهداشت جهانی میباشند. تولید لباس های بهداشتی ، نظارت از راه دور ، جراحی روباتیک و غیره ، همه به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از هوش مصنوعی در حال پیشرفت میباشند.

ماشین لرنینگ نه تنها به HCP ها (ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی) برای ارائه مراقبت های بهداشتی سریع و بهتر کمک می کنند ، بلکه میزان وابستگی و بار کار پزشکان را نیز به میزان قابل توجهی کاهش می دهند. بنابراین ، چرا از مهارت های خود برای ایجاد یک پروژه مفید و چشمگیرماشین لرنینگ بر اساس داده های مراقبت های بهداشتی استفاده نمی کنید؟

صنعت بهداشت داده های بسیاری را در اختیار دارد. با استفاده از این داده ها ، می توانید سیستم های مراقبتی تشخیصی که می توانند به صورت خودکار اسکن تصاویر ، اشعه ایکس و غیره را انجام دهند و تشخیص دقیقی از بیماری های احتمالی آینده در هر شخص ارائه دهند ایجاد کنید و یا برنامه هایی برای مراقبت های پیشگیرانه ایجاد کنید که می توانند امکان همه گیرشدن بیماری هایی مانند آنفولانزا ،کرونا ، مالاریا و غیره را در جامعه و در سطح ملی پیش بینی کرده و کاهش دهد .

۱) یک هویت بصری ایجاد کنید.

انسان موجوداتی بصری هستند. لذا تلاش های برندسازی شما، باید در راستای در اولویت قرار دادن هویت بصری باشد.
مانند انتخاب رنگ‌های مناسب در نام تجاری. رنگ‌های مختلف می‌توانند پیام‌های مختلفی را به ذهن مخاطبین شما منتقل کنند. به عنوان مثال، رنگ قرمز اغلب نشان دهنده اشتیاق است و می تواند توجه شما را به خود جلب کند. بنابراین می‌تواند انتخاب مناسبی برای برندهایی که می خواهند تصویری جسورانه ارائه دهند، باشد.

تایپوگرافی یکی دیگر از جنبه های مهم هویت بصری شماست. به عنوان مثال، تعدادی از فونت‌ها معمولاً سنتی‌تر به نظر می رسند و برای چاپ مناسب تر هستند. از طرفی فونت‌های دیگری هستندکه نمایی بازیگوشانه و غیررسمی داشته و خوانایی خوبی را برای صفحه نمایش های دیجیتال فراهم می کنند. این عوامل بصری را در نظر داشته باشید تا آرمی را طراحی کنید که نشانگر برند شماست.

۲) وب سایت خود را با هویت نام تجاری خود هماهنگ کنید.

نزدیک به ٢ میلیارد نفر کالا و خدمات را بصورت آنلاین خریداری می‌کنند. این امر وب سایت شما را به یک فروشگاه مهم برای تجارت تبدیل می کند. هویت نام تجاری خود را از طریق وب سایت نیز منتقل کنید. همه فاکتورها اعم از طراحی، تصاویر، محتوا و غیره باید با صدا و هویت برند شما هماهنگ باشند.

این بدان معنی است که رنگ وب سایت شما باید با رنگ نام تجاری شما مطابقت داشته باشد. همچنین فونت که برای متن استفاده می شود باید با تایپوگرافی آرم برند هماهنگی داشته باشد. همچنین بسیار مهم است که شما به جنبه خوانایی نیز بپردازید. به عنوان مثال، اگر رنگ نام تجاری شما قرمز است، استفاده از پس زمینه قرمز خواندن را دشوار می‌سازد. در عوض می توانید از یک پس زمینه سفید یا یک رنگ مکمل دیگر استفاده کنید.
در مورد فونت‌ها نیز دقت کنید. اگر فونت آرم شما تزئینی‌ بوده و یا خواندن آن دشوار است، برای سایر بخش‌ها از فونت های ساده‌تری استفاده کنید. از همه مهمتر، لحن نوشتار شما باید آنچه را که می خواهید مخاطبین از برند شما حس کنند، منعکس کند.

۱) ادغام داده های دیجیتال

بررسی های اخیری که توسط بنیاد ام آی تی تکنولوژی و گوگل با مرکزیت داده ها انجام شد مشخص کرد که ساخت یک استراتژی بازاریابی با شخصی سازی آن برای هر مشتری، دارای بازده بسیار بالایی می‌باشد.

طبق این مطالعات که بر مبنای یک نظر سنجی گسترده در بین بیش از ۱۴۰۰ مدیربازاریابی انجام شد، مشخص شد که تیم های بازاریابی باید استراتژی خود را بر مبنای داده ها بنا کنند. بازاریابی در حال حاضر با سال های گذشته تفاوت بزرگی کرده است و آن کم اهمیت شدن پیدا کردن روال تقاضا جامعه می‌باشد.

امروزه بازاریابی نیاز به مالکیت تجربه، جمع آوری داده های رفتاری مشتریان بالقوه و راغب و مهم تر از همه بررسی و تحلیل آن می‌باشد که الگوریتم های ماشین لرنینگ شما را در این بخش از دیجیتال مارکتینگ می‌توانند همراهی کنند.

۲) طراحی و تخمین مسیر با ماشین لرنینگ

فرض کنید شما در کسب و کار شخصی خودتان در پی راه اندازی یک کمپین ایمیلی گسترده هستید و برای این کار ایمیل ۲ میلیون نفر از مشتریان راغب خود را طی یک دوره ۵ ساله جمع آوری کرده اید. استراتژی محتوایی خود را نوشته و CTA مناسبی نیز که با معیارهای تست A/B سازگار باشد در نظر گرفته اید.

در ادامه شما دو مشکل مهم دارید؟

رفتار این مشتریان با کمپین های ایمیلی وغیر ایمیلی شما در گذشته چگونه بوده است؟
برای شخصی سازی این کمپین، جامعه مشتریان بالقوه خودم را به چند دسته تقسیم کنم؟

قطعا شما نمی‌توانید بدون بهره گیری از یک الگوریتم که رفتار مشتریان شما را رصد کرده و می‌تواند به شما پیشنهادات خوبی بدهد، این کار را با خطای بسیار کمی انجام دهید.
تازه اثر ایمیل های اسپم و… را نیز من در این قسمت در نظر نگرفته ام.

الگوریتم های یادگیری ماشینی در این مورد می تواند به طور کاملا صحیح آدرس های ایمیل را از صاحبانشان استخراج کرده و با تخمین موفقیت موفقیت این ایمیل، گروه بندی خوبی به شما ارائه بدهد. در اصل با یادگیری ماشین، دیجیتال مارکترها می‌توانند عناصر و نیازهای مختلف را با هم ترکیب کرده و احتمال موفقیت اهداف و کمپین های تجاری خود را تخمین بزنند.

۳) رصد کسب و کار با الگوریتم های ماشین لرنینگ

با ورود تکنولوژی ماشین لرنینگ به کسب و کارها، دیجیتال مارکترها توانستند علاوه بر تغییر روش کاری خود، فعالیت‌ها و ریسک های دیگری نیز پیش روی خود بگذارند.

طبق مطالعات، افرادی که از یادگیری ماشین برای مطالعات و کارهای بازاریابی خود استفاده میکنند فقط ۱۰٪ از زمان خود را برای بروزرسانی و اعمال تغییرات دستی این سیستم اختصاص می‌دهند.

در نتیجه این مدیران می توانند وقت بیشتری به تصمیمات مدیریتی و استراتژیک کسب و کار خود اختصاص دهند و یا دقت بیشتری به طراحی کمپین های مختلف برای جذب مشتریان بالقوه و تبدیل آن ها به مشتری راغب برای تکمیل طی کردن قیف فروش خود بپردازند.

الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تواند داده‌ها و رفتارهای قبل از خرید مشتریان را برای شما مقایسه کرده و رفتار مشتری و اهداف اینده او را برای شما پیش بینی کند.

برای مثال در یک کمپانی طراحی بازی ویدئویی مثل EAsport، مدیران محصول بدون گزارشات و شواهد تیم تحقیقات عملکرد مشتریان، به هیچ وجه در ساختار بازی و یا المان های آن دست نمی‌برند.
چرا که مدیران محصول در پی ارتقا و بهبود تجربه کاربران از بازی هستند و تا از بازخوردهای آنان و پیشنهادات ان ها را نشوند عملا انجام تغییرات صرفا یک هزینه اضافی و اشتباه می‌باشد.
سیستم های یادگیری ماشین در این فرایند در کنار سبک کردن کار تیم تحقیقات می تواند رفتار مشتری را پیش بینی کرده و انالیز خوبی از رفتار آن‌ها با اعمال تغییرات به آن‌ها ارائه بدهد تا بتوانند استراتژی خود را به شکل بهینه ای طراحی و اجرا کنند.

خلاصه:

توانایی جمع آوری، سازماندهی و تجزیه و تحلیل اطلاعات از منابع مختلف آماری از طریق سیستم های یادگیری ماشین میتواند مارکتر ها را قادر سازد تا بلوک های ساختاری مربوط به بهبود وفاداری مشتری که مهم ترین مزیت رقابتی شرکت ها می‌باشد را تشکیل دهند.

۴) محاسبه بازگشت سرمایه با ماشین لرنینگ

یادگیری ماشین می تواند می تواند به طور مداوم به محاسبه بازگشت سرمایه بپردازد،. بازاریاب ها می توانند تأثیر استفاده از استراتژی‌ های بازاریابی مختلف را اندازه گیری کرده و مقدار عناصر جدا شده در هر یک از این فعالیت ها را تعیین کنند.

با در نظر داشتن این مولفه‌ها به راحتی می توانند منابع مالی را مدیریت و کانال های کم بازده را حذف کنند.با ترکیب اطلاعات بخش تحقیقات و استفاده از یادگیری ماشینی برای تمام داده های سازمان، بخش بازاریابی مشتریان را بهتر می شناسند و این امر باعث رشد کسب و کار و رسیدن به اهداف بازاریابی خواهد شد.

جمع بندی مقاله

استفاده از سیستم های یادگیری ماشین امروزه به عنوان یک ابزار کمکی بسیار قدرتمند برای مدیران مارکتینگ و بازاریاب های دیجیتال محسوب می شود.

شما می‌توانید از سیستم های مبنی بر ماشین لرنینگ برای آنالیز رفتار مشتری، جمع آوری اطلاعات مشتری و در نهایت تدوین استراتژی برای رفتار آینده مشتری استفاده کنید. بررسی این اطلاعات و تدوین راهکار با توجه به آن، شما را نسبت به رقبا بسیار پیشتاز خواهد کرد.
شما با توجه به این اطلاعات می توانید بازده سرمایه گذاری بازاریابی خود را با استفاده از پیش بینی رفتار مشتریان بالقوه به خوبی افزایش دهید، در بودجه بازاریابی و شناخت کانال های بازاریابی کم بازده خبره شوید و در نهایت وفاداری مشتری را به برند و کسب و کار خود افزایش دهید، چیزی که به نظر من در یک کسب و کار مهم تر از ارائه یک محصول جدید می‌باشد.

تمرکز بر روی کلمات کلیدی اشتباه

انتخاب کلمه کلیدی امری بسیار مهم در سئو به شمار می رود. اگر در این مرحله اشتباه کنید، عواقب سنگینی در انتظار شما خواهد بود. از این گذشته، اگر می خواهید در گوگل رتبه بالایی داشته باشید؛ باید اطمینان حاصل کنید که از بهترین کلمات کلیدی برای هر صفحه وب سایت خود استفاده می کنید.
یکی از بزرگترین اشتباهاتی که به عنوان یک مبتدی در سئو انجام می دهید، بهینه سازی محتوای برای کلمات کلیدی بسیار گسترده و عمومی است.
اگر سایتی در زمینه رستوران دارید، تلاش برای افزایش رتبه در کلمه کلیدی “رستوران” به تنهایی ممکن است کار دشواری باشد. از این گذشته، میلیون ها نتیجه جستجو برای کلمه کلیدی “رستوران” وجود دارد؛ و رسیدن به رتبه نخست نتایج جستجوی گوگل برای این کلمه بسیار چالش برانگیز خواهد بود.
سعی کنید از کلمات کلیدی خاص تری که محتوای سایت شما را توصیف می کنند، استفاده کنید. در غیر این صورت، خود را در حال رقابت با رستوران های سراسر جهان خواهید یافت!
بهترین کار این است که علاوه بر کلمه کلیدی، منطقه رستوران خود را نیز بگنجانید. به این یک کلمه کلیدی دم بلند (long tail) گفته می شود؛ که گرفتن رتبه بالا در آن آسان تر است. همچنین باعث می شود دید بهتری برای مخاطبان هدف شما ایجاد شود. به یاد داشته باشید: هرچه کلمات کلیدی شما مشخص تر باشد، کسب رتبه نیز آسان تر خواهد بود!

عدم ارائه محتوای با کیفیت به کاربران

قدرت محتوای با کیفیت در سئو غیر قابل توصیف است. اغلب اوقات، مبتدیان در سئو تلاش های خود را بر روی جنبه های فنی تر سئو متمرکز می کنند، و از ارائه ارزش به مشتریان بالقوه غافل می شوند. محتوای وبسایت شما چیزی بیش از جمع کردن مطالب در کنار هم و ارسال آن هاست. بلکه هر یک از صفحات محتوا که شما ایجاد می کنید باید با توجه به اصول سئو تولید شوند.
نکته مهمی که باید به آن توجه کنید این است که، شما محتوا را برای گوگل ایجاد نمی کنید، بلکه آنها را برای مخاطبین هدف خود تولید می کنید. مخاطب مورد نظر شما چه سؤالاتی دارد؟ چه کالاهایی را ارائه می دهید و مخاطبانتان چگونه می تواند از آنها سود ببرد؟ مخاطب مورد نظر شما در مورد چه چیزی کنجکاو است؟ این ها سوالات مهمی هستند که باید هنگام ایجاد محتوا در ذهن داشته باشید.

یریده ای از مقالات سئو سایت آکادمی آمانج

زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت یکی از محبوب ترین و پرکاربرد ترین زبان های برنامه نویسی دنیا در سال ۲۰۲۰ می‌باشد.

به دلیل داغ بودن بازارکار برنامه نویسی و نیاز شرکت ها به کارشناسان جاوااسکریپت من در این مقاله سعی کردم روش اصولی یادگیری جاوااسکریپت را به شما عزیزان آموزش دهم به نحوی که اگر خواستید به صورت خود آموز نیز این زبان برنامه نویسی را یادبگیرید، از راه اصلی خارج نشوید.

این ۹ گام بدون شک می‌تواند شما را از هر نظر شایسته نام برنامه نویس جاوا اسکریپت کند، اما شما برای متخصص شدن نیاز به مواجه شدن با چالش های مختلف دارید.
کاری که ما در دوره های متخصص جاوا اسکریپت آکادمی آمانج با حضور اساتید درجه یک برنامه نویسی جاوا اسکریپت، آن را برای شما مرتفع خواهیم ساخت.

برای مطالعه کامل این مقاله اینجا کلیک کنید.

هنگامی که شماره تلفن کسی را می‌گیرید، سعی کنید به گونه ای احوال پرسی کنید که نحوه صحبت کردن شما مورد توجه او قرار بگیرد. برای این کار از قبل یکبار کلمات جذاب و گیرایی که برای شروع یک مکالمه با کیفیت ضروری است را لیست کرده و با آن چند جمله خوب بسازید و آن‌ها را در مکالمات تلفنی خود به عنوان یک شروع خوب به کار ببرید.
در ادامه اگر نیاز به معرفی هست، خودتان را خیلی شمرده معرفی کرده و قصد خود را از تماس مطرح کنید.

نکته:
ـ از جملات روز بخیر، عصر بخیر و … استفاده کنید.
ـ شمرده و ارام صحبت کنید، به نحوی که شنونده برای صحبت شما ارزش قائل شود.
ـ اگر قرار است سوالی بپرسید حتما قبل از آنکه فرد مقابل صحبت کند آن را مطرح کنید.

این مطلب برشی از مقاله ی ۸ تکنیک بی نظیر برقراری مکالمه تلفنی آکادمی آمانج می‌باشد برای مطالعه کامل این مقاله اینجا کلیک کنید.

ما در مقاله « آنچه برنامه نویسان جاوا اسکریپت باید در مورد vue js بدانند» که با معرفی کوتاهی از زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت شروع شد سعی کردم به معرفی جامع فریم‌ورک Vue.JS، ویژگی‌های آن، معرفی کتابخانه های مختلف آن و … بپردازم.

به طور خلاصه و به عنوان سخن آخر اگر شما با برنامه‌نویسی وب و جاوا اسکریپت آشنایی دارید، ویو قطعا به خوبی می‌تواند مهارت شما را ارتقا داده و در پیشبرد اهداف و پروژه ها به یاری شما بیاید و از طرفی اگر به تازگی با جاوا اسکریپت آشنا شده اید، باز این فریم ورک به شما توصیه می‌شود چرا که یادگیری آن بسیار آسان می‌باشد و دامنه توانایی های شما را نیز به خوبی افزایش می‌دهد.

مرجع مقاله سایت آکادمی آمانج، برای مطالعه کامل این مقاله اینجا کلیک کنید.

هنگامی که صحبت از بهبود امنیت اجتماعی به خصوص در فضای شهری می‌شود، استفاده از سیستم های ویدئویی به به عنوان یک گزینه روی میز همیشه وجود دارد.
اما با رشد یک پروژه و گسترش آن در مقیاس شهری تنها در یک روز، هزاران ساعت ویدئو ضبط میشود.

برای تشخیص چیزی که به دنبال آن در ویدئوها هستید، زمان و افرادی زیادی لازم است.
اما با استفاده از سیستم های ویدئویی که با تکنولوژی دیپ لرنینگ مجهز شده اند می‌تواند در جهت کاهش نیروی اوپراتور، کاهش هزینه و افزایش راندمان گام بلندی بردارد.

برداشته شده از سایت آکادمی امانج